需求何時抵達？
用尖峰、低谷與時段趨勢安排人力、服務與活動節奏。
Retail Platform
把門市現場變成可管理的營運系統。
OptiVerse 把進店人流、停留、商品區互動與人員覆蓋整理成門市、營運與總部都能使用的營運視圖。
導入進度 零售導入狀態
已上線
1 即時串流
建置中
3 場域設定中
- 單日進店紀錄
- 4,218
- 尖峰時段紀錄
- 561
- 尖峰在場紀錄
- 35
- 最長停留紀錄
- 30 分 59 秒
匿名樣本
單一時段
同時在場
單次旅程
即時資料展示
匿名門市回放
Female / Male
-- Occupancy
-- Avg dwell
-- Paths replayed
Retail Platform
平台協助回答的問題
顧客在哪裡停留？
把商品區停留與移動路徑轉成陳列、品類與導購判斷。
哪些訪次值得關注？
找出深度瀏覽、跨區移動、快速折返與可能需要協助的旅程。
人員覆蓋是否匹配？
比較顧客動線與人員區域，讓服務資源更貼近現場需求。
Retail insight cockpit
把現場動線轉成門市決策。
把人流、停留、區域熱度與重點訪次放在同一個營運視圖中。
Footfall trend
第 5 分鐘
追蹤尖峰時段與各時段需求。
平均顧客 新增訪次 平均人員: 1.0
- 尖峰在場
- 15
- 平均停留
- 1m 1s
- 主要商品區
- 商品區 07
- 跨區旅程
- 24
最高同時人數
訪次停留時間
最高到訪區域
觸及 4 個以上商品區
重點訪次訊號
改善線索
依停留、路徑長度與商品區覆蓋排序，快速找出值得檢視的旅程。
商品關聯與導購時機
適合檢視商品關聯、組合陳列與導購時機。
- 停留
- 6m
- 路徑
- 67.0m
- 商品區
- 4
商品關聯與導購時機
適合檢視商品關聯、組合陳列與導購時機。
- 停留
- 4m 56s
- 路徑
- 39.1m
- 商品區
- 6
商品關聯與導購時機
適合檢視商品關聯、組合陳列與導購時機。
- 停留
- 4m 56s
- 路徑
- 36.7m
- 商品區
- 6
資訊清楚度與服務支援
可檢查價格、規格比較、標示或服務支援是否足夠。
- 停留
- 6m
- 路徑
- 10.9m
- 商品區
- 2
Retail Platform
從感知到行動
為零售營運團隊設計：追蹤需求、比較區域、檢視服務覆蓋，並把門市行為模式轉成跨店可執行的行動計畫。
- 01
Observe
接收門市即時人流、區域與人員動態。
- 02
Compute
計算停留、路徑、尖峰、區域熱度與訪次型態。
- 03
Explain
將資料轉成門市主管、營運與總部都能理解的摘要。
- 04
Act
支援排班、陳列、活動、服務覆蓋與跨店比較。
改善機會
從熱圖與重點訪次找出下一個改善動作。
當顧客在哪裡停留、怎麼移動、在哪裡折返都能被看見，團隊就能更有根據地調整陳列、動線與服務時機。
熱圖洞察
調整商品區與陳列位置
高停留區代表顧客願意花時間比較；低互動區則適合測試陳列高度、商品組合或入口動線。
最高停留占比 26.8%
訪次洞察
找出需要被解釋的購物旅程
長停留、跨區比較與折返路徑能提示價格、標示、商品關聯或導購支援是否需要重新設計。
重點訪次 4 個
行動建議
把觀察轉成門市實驗
將熱區與重點訪次整理成可測試的改善項目，例如調整陳列、重新配置人員巡場或優化導購話術。
改善面向 3 項