實務中的代理迴圈:ReAct、工具與失敗模式
多數關於 agent 的工程討論,太早亮出 agent 這個詞,卻太晚才談運營迴圈。其實實務上真正重要的設計問題很簡單:模型一旦能執行不止一步,系統怎麼決定下一步做什麼?能呼叫哪些工具?可以從結果推斷什麼?又該在何時停下來?
Huang Tzu Lin
The spectrum from fixed pipelines to autonomous agents. Covers assistant design, workflow automation, agent loops, tool contracts, the ReAct pattern, failure modes, approval boundaries, and how to choose the right level of autonomy for your use case.
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多數關於 agent 的工程討論,太早亮出 agent 這個詞,卻太晚才談運營迴圈。其實實務上真正重要的設計問題很簡單:模型一旦能執行不止一步,系統怎麼決定下一步做什麼?能呼叫哪些工具?可以從結果推斷什麼?又該在何時停下來?
Agent(代理)已經成為 AI 中最被濫用的術語之一。產品團隊拿它來形容各種東西——從帶有檢索功能的聊天介面,到可以自行規劃、呼叫工具和採取行動的長時間執行程式,通通都算。這種詞彙漂移會造成實際問題:真正的設計問題明明是架構性的,團隊卻在爭論標籤。